GPT-3 因其强大的文本创建功能而具有广泛的应用。GPT-3 用于生成模仿莎士比亚、埃德加·爱伦·坡和其他知名作家写作风格的创意写作。它可以用于创建博客文章、广告文案，甚至诗歌。
GPT-3 可以编写仅需几段示例代码文本即可执行的功能代码，因为编程代码只不过是一种文本。此外，GPT-3 已被有效地应用于创建网站模型。一位开发人员将 UI 原型设计软件 Figma 与 GPT-3 合并，以便仅使用少量推荐文本即可创建网页。甚至有人使用 GPT-3 通过使用 URL 作为推荐文本创建网站克隆。除了从文本描述、Excel 函数和其他开发软件创建代码片段、正则表达式、绘图和图表外，开发人员还可以通过多种方式使用 GPT-3。
在游戏行业，GPT-3 还用于根据文本建议生成逼真的聊天对话、测验、图像和其他图形。它还可以制作漫画、食谱和表情包。
在这篇文章中，我们将分享 15 个最佳 GPT-3 游乐场。有了它们，你将能够与 AI 聊天机器人交谈并向他们提问。GPT-3 旨在成为 GPT-2 的更用户友好和更通用的版本。GPT-3 的目标是最终能够回答人们可能提出的任何问题。到目前为止，GPT-3 已用于创建数字助理、问答聊天机器人，甚至是可以阅读和回答新闻问题的聊天机器人。 如果你有兴趣与 AI 聊天机器人交谈并向他们提问，那么这些游乐场绝对适合你！
AI Buddy #
使用 WhatsApp 与 GPT-3 驱动的 AI 聊天。AI Buddy使用 GPT-3进行体面的对话（用户必须自带 OpenAI 密钥）。它目前可以记住最近五次对话。预计很快就会有许多改进。
- 下一个计划是为 Telegram 构建这个功能，因为为 WhatsApp 运行这个功能对于创建者和用户来说都有些昂贵。
- 允许用户选择不同的 AI 角色。
- 允许用户指定他们希望机器人记住他们的对话多长时间。
- 允许用户提交自己的数据，以便 GPT-3 可以针对特定机器人进行调整。例如，根据作家甚至你自己的作品进行训练的机器人。
AskBrian #
Brian是面向顾问和商务人士的安全多功能数字助理。他可以将整个文档翻译成 100 种语言，为数百万家企业创建公司简介，将文档转换为其他格式，将音频和视频录制转录到 Word 中……并且他不断学习新技能，以帮助您节省时间和金钱。第一个由 GPT-3 提供支持的技能是“Ask Anything”，它允许您询问任何事情。Brian 在收到电子邮件后三分钟内做出回应，并通过 MS Teams 和电子邮件以类似人类的方式进行交流。Brian 可以立即使用他的所有技能和集成。AskBrian 还提供定制的数字助理解决方案 - Brian for Enterprise。
AskReddit But AI #
AskRedditButAI是一个网站，同时也是一个人工智能 Reddit 和 Twitter 人物。它由 84,781 个问题组成，这些问题由 GPT-2 模型生成，该模型在 7,000 多个 AskReddit 帖子上进行了训练。每天，该网站都会呈现一组新的 25 个问题。每个问题都可以被点赞或点踩。得票最高的问题每六个小时发布到 subreddit AskRedditButAI，并由帐户 @AskRedditButAI 发推文。AskRedditButAI 是一项关于网络生活和后人类的研究。
GPT-3 Grandmother #
GPT-3 Grandmother是一款免费的 GPT-3 驱动的聊天机器人，旨在练习中文，但使用它不需要懂中文，因为它提供了英文翻译。
GPT-3 Satoshi #
中本聪的文本被用于训练AI GPT-3 中本聪。纯文本（376 kb），包含日期和上下文元数据。白皮书、网页、Bitcointalk 以及公共和私人电子邮件都包含在内。
GPT-4chan #
GPT-4chan是一个文本生成器，已在 4chan 的 /pol/ 论坛上进行训练。创建者花了三年半时间，通过分析 /pol/ 上超过 1.345 亿条帖子，完善了 GPT-J 语言模型。论坛的帖子结构被纳入他的程序中。结果，一个可以像人类一样在 /pol/ 上发帖的人工智能诞生了。
Jerome Powell Bot #
Jason Rohrer 是一位多才多艺的游戏设计师、计算机程序员、音乐家、作家和人工智能研究员。去年夏天，他创建了对话式人工智能系统Jerome Powell Bot。它基于 OpenAI 的 GPT-3，这是一种强大的自回归语言模型，经过数千本数字书籍、整个维基百科和互联网上发布的近一万亿个单词的训练，可以生成与人类非常相似的文本。
Kibo #
Kibo基于 OpenAI 奇迹 GPT-3，能够提出建议并发表某种演讲。
Project December #
Project December 使用 GPT-3 制作的聊天机器人非常逼真。GPT-3 可以通过吞噬大量人类书写的文本来模仿人类书写（Reddit 帖子在这方面特别有用）。它可以生成从学术论文到前任的信息等任何内容。
Emerson #
Emerson非常健谈，总能教你一些新东西。它是使用 Quickchat.ai 的 GPT-3 语言模型开发的。使用它来学习其他语言、查找信息或只是进行轻松的对话。Emerson 能够理解上传的照片并说你的当地语言！
常见问题 #
使用互联网数据训练的神经网络机器学习模型 GPT-3（第三代生成式预训练 Transformer）可以生成任何类型的文本。它由 OpenAI 创建，只需要少量文本作为输入即可生成大量准确而复杂的机器生成文本。
GPT-3 已被用于仅通过少量输入文本生成大量高质量副本，包括文章、诗歌、故事、新闻报道和对话。
语言预测模型是 GPT-3。这表明它有一个机器学习神经网络模型，可以将文本作为输入并将其转换为它认为最有用的结果。这是通过教系统识别互联网上大量文本中的模式来实现的。GPT-3 是该模型的第三次迭代，该模型主要用于在对大量文本进行预训练后生成文本。
当机器需要从少量文本输入中创建大量文本时，GPT-3 是一个很好的选择。在许多情况下，让人类在现场提供文本输出是不可能或不合适的，或者可能需要看起来像人类的机器人文本合成。销售团队可以使用 GPT-3 与潜在客户沟通，客户服务中心可以使用它来回复客户查询或支持聊天机器人，营销团队可以使用它来创建副本。
尽管 GPT-3 非常强大，但使用时仍存在许多限制和担忧。主要问题是 GPT-3 并非始终在学习。它经过了预先训练，因此缺乏从每次交互中不断学习的持续长期记忆。困扰所有神经网络的相同问题也影响了 GPT-3，包括它无法解释和说明为什么某些输入会导致特定的输出。
